Was bedeutet Agentic Commerce für Affiliates?

Was ist Agentic Commerce?

Agentic Commerce bezeichnet eine Form des digitalen Handels, bei der KI-Agenten selbstständig Aufgaben innerhalb eines Kaufprozesses übernehmen. Nutzer geben dabei zunehmend ein Ziel vor, anstatt einzelne Suchbegriffe einzugeben und anschließend verschiedene Shops zu durchsuchen.

Ein Beispiel:

Statt selbst nach weißen Laufschuhen, Damen, Größe 39, unter 120 Euro zu suchen, könnte ein Nutzer einen KI-Agenten beauftragen: Finde mir weiße Laufschuhe in Größe 39 für maximal 120 Euro, die für Anfänger geeignet sind und gute Bewertungen haben.

Der Agent kann daraufhin verschiedene Produkte und Händler prüfen, Informationen sammeln, Preise vergleichen und passende Angebote auswählen. Je nach System und Freigabe durch den Nutzer kann der Agent weitere Schritte bis hin zum Kauf übernehmen.

Der digitale Handel verschiebt sich damit von einem suchbasierten Commerce hin zu einem aufgabenorientierten Commerce. Menschen müssen nicht mehr jede einzelne Entscheidung selbst treffen. Stattdessen definieren sie Anforderungen und überlassen bestimmte Aufgaben einem digitalen Agenten.

Wie funktioniert Agentic Commerce?

Damit ein KI-Agent zuverlässig handeln kann, müssen verschiedene Systeme zusammenspielen. Besonders wichtig sind strukturierte Produktdaten. Ein Agent benötigt beispielsweise Informationen zu Preis, Eigenschaften, Varianten, Verfügbarkeit, Versand oder Rückgabe in einer Form, die automatisiert verarbeitet werden kann.

Ein typischer Kaufprozess könnte künftig folgendermaßen aussehen:

1. Aufgabe: Der Nutzer beschreibt, welches Produkt er sucht oder welches Problem gelöst werden soll.
2. Analyse: Der Agent erkennt Kriterien wie Preis, Marke, Eigenschaften oder Lieferzeit.
3. Recherche: Der Agent durchsucht verfügbare Informationen, Plattformen und Produktdaten.
4. Vergleich: Produkte, Händler, Preise und Angebote werden miteinander verglichen.
5. Entscheidung: Der Agent empfiehlt geeignete Produkte oder trifft innerhalb vorher definierter Regeln eine Auswahl.
6. Transaktion: Je nach Berechtigung kann der Agent den Warenkorb vorbereiten oder einen Kauf durchführen.
7. Nachbereitung: Denkbar sind weitere Aufgaben wie Bestellstatus, Retouren oder erneute Käufe.

Der entscheidende Unterschied zum bisherigen Onlinehandel liegt damit in der Eigenständigkeit der Systeme. Ein klassischer Chatbot beantwortet beispielsweise eine Frage. Ein Agent kann dagegen mehrere Schritte planen und nacheinander ausführen.

Warum ist Agentic Commerce für Affiliates wichtig?

Affiliate-Marketing basiert bisher stark darauf, dass Menschen Inhalte entdecken und anschließend über einen Trackinglink zu einem Händler gelangen. Genau dieser Ablauf könnte sich verändern.

Ein Nutzer muss beispielsweise nicht mehr zehn Ratgeber zu einem Produkt öffnen. Ein KI-Agent kann Informationen aus unterschiedlichen Quellen zusammentragen und daraus direkt eine Empfehlung erstellen. In einigen agentischen Shopping-Modellen kann anschließend sogar der Kauf innerhalb derselben Umgebung vorbereitet oder durchgeführt werden.

Für Affiliates resultieren dadurch verschiedene Veränderungen:

• Klassische Klickpfade können kürzer werden.
• KI-Agenten werden zu einem neuen Vermittler zwischen Content und Kunden.
• Strukturierte Daten gewinnen an Bedeutung.
• Reine SEO-Texte könnten gegenüber konkreten, belegbaren Informationen an Bedeutung verlieren.
• Produktvergleiche müssen für Maschinen eindeutig interpretierbar sein.
• Tracking und Attribution müssen sich weiterentwickeln.
• Aktualität bei Preisen, Verfügbarkeit und Angeboten wird wichtiger.
• Markenautorität und Vertrauen können beeinflussen, welche Quellen Agents berücksichtigen.

Das bedeutet allerdings nicht automatisch das Ende von Affiliate-Marketing. Vielmehr verändert sich die Frage, wie Affiliates innerhalb einer agentischen Customer Journey einen messbaren Beitrag leisten können.

Die größte Herausforderung: Was passiert mit dem Affiliate-Link?

Für Affiliates ist eine Frage besonders entscheidend: Wie wird eine Provision zugeordnet, wenn ein KI-Agent den Kauf vermittelt?

Das klassische Affiliate-Modell funktioniert vereinfacht so:

• Content → Affiliate Link → Händler → Kauf → Provision.

Im Agentic Commerce könnte der Ablauf dagegen eher folgendermaßen aussehen:

• Nutzer → KI-Agent → verschiedene Informationsquellen → Produktauswahl → Händler oder Plattform → Kauf.

Problematisch wird es, wenn der Agent zwar Informationen eines Affiliates nutzt, der Nutzer dessen Webseite aber gar nicht besucht. Der klassische Klick, an den viele Tracking-Systeme geknüpft sind, kann dadurch fehlen. Genau diese mögliche Disintermediation wird derzeit als eine der zentralen Herausforderungen für Publisher und Affiliates diskutiert.

Langfristig könnten deshalb neue Attributionsmodelle notwendig werden. Denkbar sind beispielsweise Schnittstellen, direkte Partnerschaften, neue Tracking Methoden oder Vergütungsmodelle, bei denen nicht ausschließlich der letzte Klick zählt.

Content bleibt wichtig, aber seine Aufgabe verändert sich

Auch KI-Agenten benötigen Informationen, um Entscheidungen treffen zu können. Genau hier liegt eine große Chance für Affiliates.

Wer hochwertige Produktvergleiche, Tests, Erfahrungsberichte und Ratgeber veröffentlicht, liefert Informationen, die für Kaufentscheidungen relevant sind. Allerdings muss Content künftig möglicherweise zwei Zielgruppen gleichzeitig überzeugen: Menschen und Maschinen.

Menschen benötigen verständliche Texte, nachvollziehbare Empfehlungen und authentische Erfahrungen. KI-Systeme benötigen dagegen möglichst eindeutige, aktuelle und strukturierte Informationen.

Besonders wertvoll können deshalb Inhalte werden, die konkrete Fragen beantworten, beispielsweise:

• Für wen eignet sich das Produkt?
• Für wen eignet es sich nicht?
• Welche Alternativen gibt es?
• Wie unterscheiden sich zwei Produkte konkret?
• Welche Vor- und Nachteile gibt es?
• Welche Eigenschaften sind für bestimmte Nutzer wichtig?
• Wie hoch ist der aktuelle Preis?
• Welche Varianten sind erhältlich?
• Welche Erfahrungen gibt es mit dem Produkt?
• Welche Informationen lassen sich objektiv überprüfen?

Statt möglichst viel Text zu produzieren, könnte es künftig noch stärker darum gehen, die richtigen Informationen klar und nachvollziehbar bereitzustellen.

SEO wird um AI Visibility erweitert

SEO bleibt relevant. Gleichzeitig entsteht neben der klassischen Suchmaschinenoptimierung eine weitere Aufgabe: Inhalte müssen von KI-Systemen gefunden, verstanden und korrekt eingeordnet werden können.

Dabei gewinnen strukturierte Informationen an Bedeutung. Produktdaten sollten möglichst eindeutig benannt und wichtige Fakten nicht ausschließlich in Bildern oder komplizierten Seitenelementen versteckt werden. Google Cloud beschreibt diese Entwicklung beispielsweise als eine Art unsichtbares Regal, bei dem Daten zunehmend die Grundlage dafür bilden, welche Produkte von Agents gefunden und berücksichtigt werden.

Für Affiliates bedeutet das unter anderem:

• Klare Überschriften verwenden.
• Produkte eindeutig benennen.
• Strukturierte Vergleichstabellen einsetzen.
• Preise und Produktinformationen aktuell halten.
• Quellen nachvollziehbar machen.
• Fragen konkret beantworten.
• Eigene Erfahrungen deutlich von Herstellerinformationen unterscheiden.
• Produktkategorien und Anwendungsfälle klar beschreiben.

SEO verschwindet also nicht. Die Optimierung erweitert sich vielmehr um die Frage: Kann ein KI-Agent eindeutig erkennen, welche Information auf einer Seite steht und wann sie für einen Nutzer relevant ist?

Strukturierte Produktdaten werden zum Wettbewerbsvorteil

Nicht nur für Händler werden Produktdaten zu einem zentralen Bestandteil von Agentic Commerce, auch Affiliates sollten diese Entwicklung beobachten und berücksichtigen.

Ein Agent kann nur Informationen berücksichtigen, die ihm zugänglich und verständlich sind. Content benötigt deshalb beispielsweise zunehmend strukturierte Angaben zu:

Das Agentic Commerce Protocol sieht also beispielsweise strukturierte Product Feeds vor, über welche die Content Creator Informationen wie Produktkennungen, Beschreibungen, Preise, Lagerbestand, Medien und Fulfillment Optionen bereitstellen können.

Wer Produkte nur in langen Fließtexten erwähnt, macht Informationen für Systeme möglicherweise schwieriger zugänglich. Demgegenüber steht Content, der Eigenschaften von Produkten klar darstellt und miteinander vergleicht.

Chancen und Risiken für Affiliates

Agentic Commerce ist für Affiliate-Marketing weder ausschließlich Chance noch Bedrohung. Viel hängt davon ab, wie Plattformen, Händler, Netzwerke und Tracking-Systeme die neue Customer Journey ausgestalten.

Besonders gefährdet sind langfristig Modelle, die fast ausschließlich darauf beruhen, Suchmaschinen-Traffic auf generische Produktseiten weiterzuleiten. Affiliates mit eigener Expertise, starken Marken, Communities, exklusiven Daten oder tatsächlichen Produkterfahrungen besitzen dagegen Informationen, die sich weniger leicht ersetzen lassen.

KI-Agenten benötigen schließlich weiterhin Informationen, um Produkte zu bewerten und Entscheidungen treffen zu können. Die entscheidende Frage lautet deshalb weniger, ob Content benötigt wird, sondern wer diesen Content bereitstellt und wie dieser Beitrag vergütet wird.

Tracking und Attribution müssen sich folglich weiterentwickeln. Denn wenn ein Agent eine Empfehlung auf Grundlage verschiedener Quellen erstellt, lässt sich der Wert einer einzelnen Quelle nicht mehr so einfach über den klassischen letzten Klick bestimmen.

So können sich Affiliates auf Agentic Commerce vorbereiten

Noch befindet sich Agentic Commerce in einer frühen Entwicklungsphase. Trotzdem können Affiliates ihre Websites und Prozesse bereits heute anpassen.

Agentic Commerce im B2B

Die Entwicklung beschränkt sich nicht auf klassische Konsumentenprodukte. Auch im B2B-Handel können KI-Agenten zahlreiche Aufgaben übernehmen.

Ein Unternehmen könnte einen Agenten beispielsweise damit beauftragen, regelmäßig benötigte Produkte zu beschaffen. Das System könnte Angebote verschiedener Händler vergleichen, Preise kontrollieren und innerhalb vorher festgelegter Regeln Bestellungen vorbereiten.

Besonders interessant ist Agentic Commerce deshalb bei wiederkehrenden und klar definierten Käufen. Je eindeutiger Regeln und Daten sind, desto leichter lassen sich einzelne Schritte automatisieren.

Für B2B-Affiliates und Publisher entstehen dadurch ebenfalls neue Möglichkeiten. Detaillierte Produktinformationen, technische Vergleiche, Marktübersichten und spezialisierte Daten können für Agenten eine wichtige Entscheidungsgrundlage darstellen.

Fazit: Affiliate-Marketing muss für Menschen und Agents funktionieren

Agentic Commerce könnte die nächste große Veränderung im digitalen Handel werden. KI-Agenten entwickeln sich von reinen Informationssystemen zu digitalen Assistenten, die Produkte recherchieren, Preise vergleichen, Entscheidungen vorbereiten und zunehmend auch konkrete Commerce-Aufgaben übernehmen können.

Für Affiliates bedeutet das vor allem eines: Die klassische Customer Journey wird weniger vorhersehbar.

SEO, hochwertige Inhalte und gute Produktvergleiche bleiben wichtig. Gleichzeitig gewinnen strukturierte Daten, Aktualität, technische Zugänglichkeit und eine klare Positionierung an Bedeutung. Erfolgreiche Affiliates sollten ihren Content deshalb nicht mehr ausschließlich für Menschen und Suchmaschinen optimieren, sondern zunehmend berücksichtigen, wie KI-Systeme Informationen erfassen und für Kaufentscheidungen nutzen.

Agentic Commerce steht noch am Anfang. Wer sich jedoch früh damit beschäftigt, kann besser darauf reagieren, wenn Agents künftig einen größeren Teil der Produktsuche und Käufe übernehmen.